Mit dem Siemens Industrial Copilot ermöglicht Siemens der Industrie den Einsatz generativer KI entlang der gesamten Wertschöpfungskette, von Design und Planung über Engineering bis hin zu Betrieb und Service. So können beispielsweise Ingenieurteams mit dem auf generativer KI basierenden Assistenten Code für speicherprogrammierbare Steuerungen in ihrer Muttersprache generieren. Das beschleunigt die Generierung von SCL-Code um bis zu 60 Prozent und kann gleichzeitig Fehler minimieren. Dadurch wird die Entwicklungszeit verkürzt und die Qualität und Produktivität langfristig gesteigert.
Der Hersteller entwickelt eine komplette Suite von Copiloten nach Industriestandard für die Fertigungs- und Prozessindustrie. Nun stärkt das Unternehmen sein Industrial Copilot-Angebot mit der Einführung einer fortschrittlichen Lösung für die Instandhaltung. Sie zielt darauf ab, Instandhaltungsstrategien in der Industrie neu zu definieren.
Siemens führt generative KI für jede Art der Instandhaltung ein
Die neue, auf generativer KI basierende Lösung wird jede Art der Instandhaltung unterstützen. Unternehmen werden dabei unterstützt, von traditionellen Instandhaltungsansätzen zu einem intelligenten, datengesteuerten Ansatz überzugehen. Dazu wird Senseye Predictive Maintenance auf Microsoft Azure um zwei Angebote erweitert.
Das Einstiegspaket bietet einen barrierefreien Einstieg in die vorausschauende Instandhaltung, indem es KI-gesteuerte Reparaturanleitung mit grundlegenden vorausschauenden Fähigkeiten kombiniert. Es hilft Unternehmen, vom reaktiven zum zustandsbasierten Wartungsmanagement überzugehen, indem es eine begrenzte Konnektivität für die Erfassung von Sensordaten und die Echtzeitüberwachung des Zustands bietet. Mit KI-unterstützter Fehlerbehebung und minimalen Infrastrukturanforderungen können Unternehmen Ausfallzeiten reduzieren, die Effizienz der Instandhaltung verbessern und die Grundlage für eine vollständige prädiktive Instandhaltung legen.
Das Skalierungspaket wurde für Unternehmen entwickelt, die ihre Instandhaltungsstrategie komplett umstellen möchten. Diese Lösung integriert Senseye Predictive Maintenance mit der vollen Funktionalität des Maintenance Copilot. Damit können Kunden Ausfälle vorhersagen, bevor sie auftreten, die Betriebszeit verlängern und Kosten durch KI-gesteuerte Erkenntnisse senken. Mit unternehmensweiter Skalierbarkeit, automatisierter Diagnose und nachhaltigen Geschäftsergebnissen hilft diese Lösung Unternehmen, über die traditionelle Instandhaltung hinauszugehen. Der Betrieb an mehreren Standorten wird verbessert und gleichzeitig die langfristige Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit unterstützt.
Das neue Angebot deckt den gesamten Instandhaltungszyklus von der reaktiven Reparatur bis hin zu prädiktiven und präventiven Strategien ab. Es nutzt die durch generative KI gewonnenen Erkenntnisse, um die Entscheidungsfindung und Effizienz in industriellen Umgebungen zu verbessern.
Siemens Industrial Copilot spart durchschnittlich 25 Prozent der reaktiven Wartungszeit
Da die Industrie zunehmend nach Wegen sucht, um die Zuverlässigkeit ihrer Maschinen und Anlagen zu verbessern und die Kosten zu senken, entwickeln sich Wartungsarbeiten von reaktiven zu proaktiven Ansätzen. Traditionelle Wartungsstrategien führen oft zu kostspieligen Ausfallzeiten und Ineffizienzen. Siemens begegnet dieser Herausforderung, indem es KI-gestützte Wartungslösungen in Senseye Predictive Maintenance integriert, die Unternehmen dabei unterstützen, die Leistung ihrer Anlagen zu optimieren und die Betriebszeit zu erhöhen. Die Verbindung von generativer KI und vorausschauender Wartung ermöglicht es Unternehmen, Echtzeitdaten und fortschrittliche Analysen zu nutzen, um zeitnahe Interventionen und strategische Planung sicherzustellen. Die ersten Pilotanwendungsfälle haben gezeigt, dass der Siemens Industrial Copilot im Durchschnitt 25 Prozent der reaktiven Wartungszeit einspart.
Nahtloser Übergang von einer reaktiven hin zu einer proaktiven Wartungsstrategie
„Die Weiterentwicklung unseres Industrial Copilot ist ein bedeutender Schritt, um Wartungsvorgänge zu transformieren", sagt Margherita Adragna, CEO Customer Services bei Siemens Digital Industries. „Durch die Erweiterung unserer Predictive Maintenance-Lösungen ermöglichen wir es Unternehmen nahtlos von einer reaktiven hin zu einer proaktiven Wartungsstrategie zu wechseln. Damit fördern wir die Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit in einer zunehmend komplexen industriellen Landschaft.“ Mit dieser Neuentwicklung setzt Siemens seine Vision einer digitalisierten Industrie fort und bietet Kunden einen intelligenten und integrierten Ansatz zur Wartung, der langfristigen betrieblichen Erfolg sicherstellt.
